Bases de Dados · 2.º ano (indicativo)
Data warehouse, BI e engenharia de dados
Capítulo de Bases de Dados com 0 artigos publicados de 36 temas previstos no plano. Os artigos serão publicados aos poucos, depois de escritos e revistos.
Temas deste capítulo
Plano editorial: 36 temas. Só os que têm ligação já estão escritos e publicados.
- O que é o data warehouse?
- O que é o data mart?
- O que é o data lake?
- O que é o lakehouse?
- O que é o ETL e o ELT?
- O que é a modelação dimensional?
- O que é o esquema em estrela?
- O que é o esquema em floco de neve?
- O que é a tabela de factos e a tabela de dimensões?
- O que é a granularidade?
- O que são as dimensões de variação lenta (SCD)?
- O que é o OLAP e o OLTP?
- O que são as operações roll-up, drill-down, slice e dice?
- O que é a business intelligence (BI)?
- O que é o Metabase?
- O que é o Apache Airflow?
- O que é o Apache Spark?
- O que é o Hadoop?
- O que é a governação de dados?
- O que é a qualidade de dados?
- O que é a limpeza de dados?
- O que é o catálogo de dados?
- O que é a linhagem de dados?
- O que é a análise de dados com SQL?
- O que são os pipelines de dados?
- O que é o dbt?
- Como desenhar um esquema em estrela?
- Como construir um pipeline ETL simples?
- Como criar um dashboard no Power BI?
- Qual é a diferença entre o OLAP e o OLTP?
- Qual é a diferença entre o data warehouse e o data lake?
- Qual é a diferença entre o ETL e o ELT?
- Qual é a diferença entre o esquema em estrela e o esquema em floco de neve?
- Exercícios resolvidos de data warehouse
- Exercícios resolvidos de modelação dimensional
- Quais são os erros mais comuns em data warehouse?