Regressão linear simples

Temas deste capítulo

Plano editorial: 44 temas. Só os que têm ligação já estão escritos e publicados.

1. O que é o modelo de regressão linear?
2. O que é a reta de mínimos quadrados?
3. O que são os resíduos de um modelo?
4. O que é a soma dos quadrados dos resíduos?
5. O que é o coeficiente de determinação R²?
6. O que é o R² ajustado?
7. O que é o erro padrão da estimativa?
8. O que é a inferência sobre o declive?
9. O que é a inferência sobre a ordenada na origem?
10. O que é o intervalo de confiança para o declive?
11. O que são os pressupostos da regressão linear?
12. O que é a homocedasticidade?
13. O que é a heterocedasticidade?
14. O que é a autocorrelação dos resíduos?
15. O que é o teste de Durbin-Watson?
16. O que é o teste de Breusch-Pagan?
17. O que é a normalidade dos resíduos?
18. O que são os pontos influentes?
19. O que é a distância de Cook?
20. O que é o efeito de alavanca (leverage)?
21. O que é a extrapolação?
22. O que é a regressão à origem?
23. O que é a regressão ponderada?
24. O que é o teorema de Gauss-Markov?
25. O que é o teste F na regressão?
26. O que é a tabela ANOVA da regressão?
27. O que é a transformação de variáveis na regressão?
28. O que é a regressão polinomial?
29. O que é a regressão log-linear?
30. Como calcular o declive e a ordenada na origem da reta de regressão?
31. Como calcular o intervalo de confiança para o declive?
32. Como calcular a previsão com a reta de regressão?
33. Como calcular o resíduo de uma observação?
34. Como ajustar uma reta de regressão passo a passo?
35. Como interpretar os coeficientes de uma regressão?
36. Como testar a significância de uma regressão?
37. Como verificar os pressupostos da regressão?
38. Como identificar pontos influentes?
39. Como fazer previsões com cautela?
40. Qual é a diferença entre a correlação e a regressão?
41. Qual é a diferença entre o R² e o R² ajustado?
42. Exercícios resolvidos de regressão linear simples
43. Exercícios resolvidos de análise de resíduos
44. Quais são os erros mais comuns na regressão linear?

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