Estatística Inferencial · 2.º ano (indicativo)

Regressão múltipla e modelos lineares

Capítulo de Estatística Inferencial com 0 artigos publicados de 50 temas previstos no plano. Os artigos serão publicados aos poucos, depois de escritos e revistos.

Temas deste capítulo

Plano editorial: 50 temas. Só os que têm ligação já estão escritos e publicados.

  1. O que é o modelo linear geral?
  2. O que é a forma matricial da regressão múltipla?
  3. O que é a estimativa de mínimos quadrados em forma matricial?
  4. O que é a multicolinearidade?
  5. O que é o fator de inflação da variância (VIF)?
  6. O que é a seleção de variáveis?
  7. O que é o critério de informação de Akaike (AIC)?
  8. O que é o critério de informação bayesiano (BIC)?
  9. O que é o Cp de Mallows?
  10. O que é a validação cruzada?
  11. O que é o sobreajustamento (overfitting) na regressão?
  12. O que é a regularização?
  13. O que é a regressão Ridge?
  14. O que é a regressão Lasso?
  15. O que é a regressão Elastic Net?
  16. O que é a interação em regressão?
  17. O que são os termos quadráticos?
  18. O que é a regressão com variáveis categóricas?
  19. O que é a regressão robusta?
  20. O que é a regressão quantílica?
  21. O que é a razão de chances na regressão logística?
  22. O que é a curva ROC?
  23. O que é a matriz de confusão?
  24. O que é a regressão de Poisson?
  25. O que são os modelos lineares generalizados (GLM)?
  26. O que é a função de ligação?
  27. O que são os modelos mistos?
  28. O que são os efeitos aleatórios?
  29. O que é a regressão multinível?
  30. O que é a regressão não paramétrica?
  31. O que são os modelos aditivos generalizados (GAM)?
  32. O que é a regressão ordinal?
  33. O que é a regressão multinomial?
  34. Como calcular os coeficientes da regressão múltipla?
  35. Como calcular o VIF de uma variável?
  36. Como calcular o AIC de um modelo?
  37. Como calcular a probabilidade prevista numa regressão logística?
  38. Como calcular a razão de chances de um coeficiente?
  39. Como construir um modelo de regressão múltipla?
  40. Como diagnosticar a multicolinearidade?
  41. Como escolher entre modelos concorrentes?
  42. Como interpretar uma regressão logística?
  43. Como avaliar um classificador com a curva ROC?
  44. Como interpretar variáveis dummy?
  45. Qual é a diferença entre a regressão linear e a regressão logística?
  46. Qual é a diferença entre a regressão Ridge e a regressão Lasso?
  47. Qual é a diferença entre o AIC e o BIC?
  48. Exercícios resolvidos de regressão múltipla
  49. Exercícios resolvidos de regressão logística
  50. Quais são os erros mais comuns na regressão múltipla?

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