Estatística Inferencial · 1.º ano (indicativo)
Testes de hipóteses: fundamentos
Capítulo de Estatística Inferencial com 0 artigos publicados de 44 temas previstos no plano. Os artigos serão publicados aos poucos, depois de escritos e revistos.
Temas deste capítulo
Plano editorial: 44 temas. Só os que têm ligação já estão escritos e publicados.
- O que é a hipótese nula e a hipótese alternativa?
- O que é um teste unilateral e bilateral?
- O que é a estatística de teste?
- O que é a região crítica (de rejeição)?
- O que é o nível de significância?
- O que é o erro do tipo I?
- O que é o erro do tipo II?
- O que é a potência de um teste?
- O que é a curva de potência?
- O que é o tamanho do efeito?
- O que é o d de Cohen?
- O que é a significância estatística e a significância prática?
- O que são as comparações múltiplas?
- O que é a correção de Bonferroni?
- O que é a taxa de falsas descobertas (FDR)?
- O que é o lema de Neyman-Pearson?
- O que é o teste da razão de verosimilhanças?
- O que é o teste de Wald?
- O que é o teste de score?
- O que é o teste de permutação?
- O que é o pré-registo de estudos?
- O que são os testes de equivalência?
- O que são os testes sequenciais?
- O que é o teste A/B?
- Como calcular a decisão de um teste pela região crítica?
- Como calcular a potência de um teste?
- Como calcular o tamanho de amostra para uma potência desejada?
- Como calcular o tamanho do efeito?
- Como formular as hipóteses de um teste?
- Como realizar um teste de hipóteses passo a passo?
- Como decidir com o valor-p?
- Como interpretar um resultado estatisticamente significativo?
- Como escolher o teste estatístico adequado?
- Como evitar erros nos testes de hipóteses?
- Qual é a diferença entre o erro do tipo I e o erro do tipo II?
- Qual é a diferença entre o valor-p e o nível de significância?
- Qual é a diferença entre a significância estatística e a significância prática?
- Exercícios resolvidos de testes de hipóteses
- Exercícios resolvidos de valor-p
- Exercícios resolvidos de erros do tipo I e do tipo II
- Quais são os erros mais comuns nos testes de hipóteses?
- O que é realmente um valor-p?
- O que significa "rejeitar a hipótese nula"?
- Como escolher o teste estatístico certo?