Análise e interpretação de dados

Temas deste capítulo

Plano editorial: 48 temas. Só os que têm ligação já estão escritos e publicados.

1. O que é a análise de dados?
2. O que é a análise de dados quantitativos?
3. O que é a análise de dados qualitativos?
4. O que é a codificação de dados?
5. O que é a base de dados de investigação?
6. O que é o teste t?
7. O que é a correlação de Spearman?
8. O que são os outliers?
9. O que é o Excel na análise de dados?
10. O que é o NVivo?
11. O que é o Taguette?
12. O que é a análise de conteúdo?
13. O que é a análise temática?
14. O que é a codificação aberta, axial e seletiva?
15. O que são as unidades de contexto?
16. O que é a triangulação de dados?
17. O que é a apresentação de resultados?
18. O que é a discussão de resultados?
19. O que é a interpretação de resultados?
20. O que são as limitações do estudo?
21. O que são as recomendações do estudo?
22. O que são as conclusões?
23. Qual é a diferença entre os testes paramétricos e os testes não paramétricos?
24. Qual é a diferença entre a análise de conteúdo e a análise temática?
25. Qual é a diferença entre os resultados e a discussão?
26. Qual é a diferença entre a discussão e as conclusões?
27. Qual é a diferença entre as limitações e as recomendações?
28. Qual é a diferença entre o SPSS e o R?
29. Qual é a diferença entre o NVivo e o ATLAS.ti?
30. Como calcular o teste qui-quadrado?
31. Como analisar dados no SPSS?
32. Como analisar dados no Excel?
33. Como fazer uma análise de conteúdo?
34. Como codificar dados qualitativos?
35. Como fazer gráficos para trabalhos científicos?
36. Como escrever as limitações do estudo?
37. Quais são os testes estatísticos mais usados?
38. Quais são os softwares de análise de dados?
39. Quais são os softwares de análise qualitativa?
40. Quais são as etapas da análise de conteúdo?
41. Quais são os erros mais comuns na análise de dados?
42. Quais são os erros mais comuns na discussão de resultados?
43. Quais são os critérios para escolher um teste estatístico?
44. Quais são os erros mais comuns na interpretação do valor-p?
45. Exercícios resolvidos de análise de dados
46. Exercícios resolvidos de análise de conteúdo
47. Como analisar dados de um questionário?
48. Como escolher o teste estatístico?

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