Estimação pontual

Temas deste capítulo

Plano editorial: 34 temas. Só os que têm ligação já estão escritos e publicados.

1. O que é a estimação pontual?
2. O que é um estimador não enviesado?
3. O que é o viés de um estimador?
4. O que é a eficiência de um estimador?
5. O que é a consistência de um estimador?
6. O que é a suficiência de um estimador?
7. O que é o erro quadrático médio?
8. O que é o método dos momentos?
9. O que é o método da máxima verosimilhança?
10. O que é a função de verosimilhança?
11. O que é o logaritmo da função de verosimilhança?
12. O que é o estimador de mínimos quadrados?
13. O que é o estimador de máxima verosimilhança da média?
14. O que é o estimador de máxima verosimilhança da variância?
15. O que é a invariância dos estimadores de máxima verosimilhança?
16. O que é a informação de Fisher na estimação?
17. O que é o limite de Cramér-Rao?
18. O que é o estimador UMVU?
19. O que é o estimador de Bayes?
20. O que é o estimador robusto?
21. O que é o estimador de Jackknife?
22. O que é o estimador bootstrap?
23. O que é a variância amostral não enviesada?
24. Como calcular o estimador pelo método dos momentos?
25. Como calcular o viés e a variância de um estimador?
26. Como calcular o erro quadrático médio de um estimador?
27. Como encontrar o estimador de máxima verosimilhança?
28. Como verificar se um estimador é não enviesado?
29. Como comparar dois estimadores?
30. Como aplicar o método dos momentos?
31. Exercícios resolvidos de estimação pontual
32. Exercícios resolvidos de máxima verosimilhança
33. Quais são os erros mais comuns na estimação pontual?
34. Porque é que a variância amostral usa n−1?

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