Inteligência Artificial · 2.º ano (indicativo)
Aprendizagem por reforço e sistemas autónomos
Capítulo de Inteligência Artificial com 0 artigos publicados de 24 temas previstos no plano. Os artigos serão publicados aos poucos, depois de escritos e revistos.
Temas deste capítulo
Plano editorial: 24 temas. Só os que têm ligação já estão escritos e publicados.
- O que é o processo de decisão de Markov em IA?
- O que é a política e a função valor?
- O que é a equação de Bellman?
- O que é a iteração de valores e de políticas?
- O que é o Q-learning?
- O que é o SARSA?
- O que é a exploração e o aproveitamento?
- O que são os métodos de gradiente de política?
- O que é o Actor-Critic?
- O que é o PPO?
- O que é a aprendizagem por reforço multiagente?
- O que são os sistemas multiagente?
- O que é a teoria de jogos em IA?
- O que é o equilíbrio de Nash em IA?
- O que é a negociação automática?
- O que são os veículos autónomos (sistemas)?
- O que é o OpenAI Gym?
- O que é a aprendizagem por imitação?
- O que é a aprendizagem por reforço inverso?
- Como implementar o Q-learning num labirinto?
- Como treinar um agente num jogo simples?
- Qual é a diferença entre o Q-learning e o SARSA?
- Qual é a diferença entre a aprendizagem por reforço e a aprendizagem supervisionada?
- Exercícios resolvidos de aprendizagem por reforço