Matemática, ciências e informática

Inteligência Artificial: estudar e aprender

Inteligência Artificial no MeuGuia Estudante: como dividir os dados em treino e teste e como escolher um algoritmo de aprendizagem automática para um problema, com exemplos e exercícios com solução.

  • 2 artigos publicados
  • 1.º ano (indicativo)
  • 13 capítulos previstos
Capa da disciplina Inteligência Artificial do MeuGuia Estudante, com o título da disciplina e ilustrações da matéria

Artigos de Inteligência Artificial

Aprendizagem automática: conceitos 1.º ano (indicativo)

1.º ano (indicativo)9 min

Como dividir os dados em treino e teste?

Separe os dados antes de treinar: uma parte (por exemplo 80%) para o modelo aprender e outra (20%) que ele nunca viu, para medir o desempenho real. Misture as linhas…

4 exemplos5 exercícios com solução

Algoritmos clássicos de machine learning 1.º ano (indicativo)

1.º ano (indicativo)10 min

Como escolher um algoritmo de ML para um problema?

Primeiro identifique o tipo de problema: prever uma categoria (classificação), prever um número (regressão) ou encontrar grupos sem rótulos (agrupamento). Depois olhe…

4 exemplos5 exercícios com solução

Plano da disciplina

Capítulos previstos no plano editorial do MeuGuia. Cada um agrupa temas que serão publicados aos poucos — cada capítulo mostra os seus temas; só os artigos já escritos têm ligação.

13 capítulos · 498 temas previstos
  1. Fundamentos da Inteligência Artificial 1.º ano (indicativo) · 37 temas previstos
  2. Pesquisa e resolução de problemas 1.º ano (indicativo) · 39 temas previstos
  3. Lógica, conhecimento e raciocínio 1.º ano (indicativo) · 33 temas previstos
  4. Aprendizagem automática: conceitos 1.º ano (indicativo) · 53 temas previstos · 1 publicado
  5. Algoritmos clássicos de machine learning 1.º ano (indicativo) · 47 temas previstos · 1 publicado
  6. Redes neuronais e deep learning 2.º ano (indicativo) · 57 temas previstos
  7. Processamento de linguagem natural e IA generativa 2.º ano (indicativo) · 52 temas previstos
  8. Visão computacional e robótica 2.º ano (indicativo) · 32 temas previstos
  9. Aprendizagem por reforço e sistemas autónomos 2.º ano (indicativo) · 24 temas previstos
  10. Ética, sociedade e governação da IA 1.º ano (indicativo) · 38 temas previstos
  11. IA aplicada 1.º ano (indicativo) · 39 temas previstos
  12. IA com software e ferramentas 1.º ano (indicativo) · 35 temas previstos
  13. Estudar Inteligência Artificial 1.º ano (indicativo) · 12 temas previstos