Inteligência Artificial · 1.º ano (indicativo)
Lógica, conhecimento e raciocínio
Capítulo de Inteligência Artificial com 0 artigos publicados de 33 temas previstos no plano. Os artigos serão publicados aos poucos, depois de escritos e revistos.
Temas deste capítulo
Plano editorial: 33 temas. Só os que têm ligação já estão escritos e publicados.
- O que é a lógica proposicional em IA?
- O que é a lógica de primeira ordem em IA?
- O que é a base de conhecimento?
- O que é a inferência lógica?
- O que é o encadeamento para a frente e para trás?
- O que é a resolução e a unificação?
- O que é o Prolog?
- O que é a programação em lógica?
- O que são os sistemas baseados em regras?
- O que são os frames?
- O que são os grafos de conhecimento?
- O que são as ontologias e a web semântica?
- O que é o OWL e o RDF?
- O que é a lógica difusa (fuzzy)?
- O que são os conjuntos difusos?
- O que são os sistemas de inferência difusos?
- O que é o raciocínio baseado em casos?
- O que é a lógica descritiva?
- O que é o raciocínio sob incerteza?
- O que são as redes bayesianas?
- O que é a inferência em redes bayesianas?
- O que é o filtro de partículas?
- O que é o filtro de Kalman em IA?
- O que são as cadeias de Markov ocultas em IA?
- O que é a utilidade esperada?
- O que são os diagramas de influência?
- O que é o raciocínio causal?
- O que é o problema do enquadramento (frame problem)?
- Como escrever um programa simples em Prolog?
- Como construir uma rede bayesiana simples?
- Como construir um grafo de conhecimento?
- Exercícios resolvidos de lógica em IA
- Exercícios resolvidos de redes bayesianas