Pesquisa e resolução de problemas

Temas deste capítulo

Plano editorial: 39 temas. Só os que têm ligação já estão escritos e publicados.

1. O que é a resolução de problemas por pesquisa?
2. O que é o espaço de estados?
3. O que é a formulação de um problema de pesquisa?
4. O que é a pesquisa cega?
5. O que é a pesquisa em largura em IA?
6. O que é a pesquisa de aprofundamento iterativo?
7. O que é a pesquisa bidirecional?
8. O que é a pesquisa informada?
9. O que é a heurística admissível?
10. O que é a heurística consistente?
11. O que é a pesquisa A* em IA?
12. O que é o problema do caixeiro-viajante em IA?
13. O que é a pesquisa local em IA?
14. O que são os algoritmos genéticos em IA?
15. O que é a computação evolutiva?
16. O que é a programação genética?
17. O que é o recozimento simulado em IA?
18. O que é a otimização por colónia de formigas?
19. O que são os problemas de satisfação de restrições em IA?
20. O que é o retrocesso com propagação de restrições?
21. O que são os jogos de dois jogadores?
22. O que é o algoritmo minimax?
23. O que é a poda alfa-beta?
24. O que é a pesquisa em árvore de Monte Carlo (MCTS)?
25. O que é a IA nos jogos de tabuleiro?
26. O que é o AlphaGo?
27. O que é o planeamento em IA?
28. O que é o STRIPS e o PDDL?
29. O que é a pesquisa em ambientes parcialmente observáveis?
30. Como resolver o puzzle dos 8 com A*?
31. Como implementar o minimax num jogo?
32. Como aplicar a poda alfa-beta?
33. Como resolver um problema de satisfação de restrições?
34. Qual é a diferença entre a pesquisa cega e a pesquisa informada?
35. Qual é a diferença entre o minimax e a poda alfa-beta?
36. Qual é a diferença entre o algoritmo genético e o recozimento simulado?
37. Exercícios resolvidos de pesquisa em IA
38. Exercícios resolvidos de minimax
39. Quais são os erros mais comuns na pesquisa em IA?

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