Estatística · 7.ª–12.ª classe

Como escolher o tipo de variável?

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Resposta curta

Para escolher o tipo de variável, pergunte primeiro se os valores são categorias (variável qualitativa) ou números com que faz sentido calcular (quantitativa). Depois, nas qualitativas, veja se há ordem (ordinal ou nominal); nas quantitativas, veja se resultam de contagem (discreta) ou de medição (contínua).

Três tabuleiros de madeira com botões coloridos, instrumentos de medição (réguas, compasso, fita métrica) e fichas coloridas, e por baixo uma folha com um esquema de formas ligadas por setas.

Quando se aplica

Antes de construir uma tabela de frequências, desenhar um gráfico ou calcular uma média, é preciso saber de que tipo é a variável estudada. O tipo decide que gráfico se usa (barras, histograma, setores) e que medidas têm sentido (moda, mediana, média). Calcular a média de «cursos preferidos», por exemplo, não faz sentido nenhum.

Uma variável estatística é a característica que se observa em cada elemento da população ou da amostra: a altura de cada aluno, a língua materna, o número de irmãos, a classificação num teste.

Os quatro tipos

TipoValoresExemplo
Qualitativa nominalcategorias sem ordem naturalprovíncia de nascimento, cor dos olhos
Qualitativa ordinalcategorias com ordem natural«insuficiente, suficiente, bom»
Quantitativa discretanúmeros obtidos por contagem (valores isolados)número de irmãos, golos marcados
Quantitativa contínuanúmeros obtidos por medição (qualquer valor num intervalo)altura, massa, tempo de viagem

Método passo a passo

  1. Identifique a variável: o que se observa em cada elemento? (Escreva-o numa frase: «a altura de cada aluno».)
  2. Teste da aritmética: os valores são números com que faz sentido somar e fazer a média? Se não, é qualitativa. Se sim, é quantitativa.
  3. Se é qualitativa, procure uma ordem natural. Consegue ordenar as categorias de «menos» para «mais» sem discutir? Se sim, é ordinal; se não, é nominal.
  4. Se é quantitativa, pergunte como se obtém o valor. Por contagem, com saltos (0, 1, 2, …)? É discreta. Por medição, podendo haver valores intermédios (1,63 m; 1,634 m)? É contínua.
  5. Confirme com um teste final: entre dois valores possíveis, existe outro valor possível? Se sim, tende a ser contínua.

Atenção a um pormenor

Um número não significa sempre uma variável quantitativa. O número de telefone, o número de aluno ou o código postal são apenas nomes escritos com algarismos: somá-los não dá informação. São qualitativas nominais.

Dica

Pergunte sempre: «Faz sentido a média destes valores?» Se a resposta for «não», a variável é qualitativa, mesmo que os valores sejam algarismos.

Exemplos resolvidos

Exemplo 1 — Quatro variáveis de uma turma

Enunciado: Numa turma da 10.ª classe, em Luanda, recolheram-se os dados seguintes: (a) o curso que cada aluno pretende seguir; (b) o número de irmãos; (c) a altura; (d) a opinião sobre a cantina («má», «razoável», «boa»). Classifique cada variável.

Resolução:

  1. (a) Curso pretendido: são categorias, sem média possível e sem ordem natural. É qualitativa nominal.
  2. (b) Número de irmãos: valores obtidos por contagem (0, 1, 2, …), sem valores intermédios. É quantitativa discreta.
  3. (c) Altura: obtém-se por medição, e entre 1,60 m e 1,61 m há infinitos valores possíveis. É quantitativa contínua.
  4. (d) Opinião: são categorias, mas «má < razoável < boa» tem ordem natural. É qualitativa ordinal.

Resposta: (a) nominal; (b) discreta; (c) contínua; (d) ordinal. Verificação: só (b) e (c) permitem calcular uma média com sentido, e são exatamente as quantitativas.

Exemplo 2 — Números que não são quantitativos

Enunciado: Numa escola do Huambo registaram-se: (a) o número de aluno de cada estudante (por exemplo, 1052, 1053, …); (b) a classe que frequentam (7.ª, 8.ª, 9.ª); (c) o número de faltas dadas no mês. Classifique.

Resolução:

  1. (a) O número de aluno serve só para identificar. Somar números de aluno não tem significado. É qualitativa nominal.
  2. (b) A classe é uma categoria com ordem natural (a 8.ª vem depois da 7.ª), mas a «diferença» entre classes não é uma medida exata. Trata-se normalmente como qualitativa ordinal.
  3. (c) Faltas dadas são contadas: 0, 1, 2, … É quantitativa discreta.

Resposta: (a) nominal; (b) ordinal; (c) discreta. Verificação: em (a) e (b) a média não traduz nada útil; em (c) a média de faltas é uma informação válida.

Exemplo 3 — Nível de exame: a mesma ideia, formas de registo diferentes

Enunciado: Um professor regista o tempo que cada aluno demora a chegar à escola. Num caso, anota o tempo exato em minutos, com decimais (por exemplo, 17,5 min). Noutro, anota apenas «menos de 15 min», «entre 15 e 30 min», «mais de 30 min». Classifique a variável em cada caso.

Resolução:

  1. No primeiro caso, o tempo é medido e pode tomar qualquer valor num intervalo. É quantitativa contínua.
  2. No segundo caso, as respostas são classes de tempo com ordem natural (menos de 15 < entre 15 e 30 < mais de 30). Os valores deixaram de ser números exatos: é qualitativa ordinal.
  3. Conclusão: o tipo depende da forma como a variável é registada, não só do que se estuda.

Resposta: contínua no primeiro caso; ordinal no segundo. Verificação: no segundo caso já não é possível calcular a média exata dos tempos, apenas ordenar as categorias.

Erros frequentes

  • Classificar como quantitativa tudo o que tem algarismos. Números de telefone, de aluno ou de bilhete são nominais. Aplique o teste: «a média faz sentido?»
  • Confundir discreta com contínua pelo aspeto do número. Uma variável pode ter casas decimais e ser discreta (preço em kwanzas com cêntimos): o que conta é como se obtém, por contagem ou por medição, e o contexto da questão.
  • Trocar nominal por ordinal. Só é ordinal se a ordem for natural e indiscutível. «Cor preferida» não tem ordem; «bom, razoável, mau» tem.
  • Dizer que a idade é sempre discreta. Se se regista a idade em anos completos, tende a tratar-se como discreta; se se regista a idade exata, é contínua. Siga a indicação do enunciado.
  • Esquecer a variável e classificar a população. O que se classifica é a característica observada, não o grupo de pessoas.
  • Escolher o gráfico antes do tipo. Primeiro classifique a variável; depois escolha o gráfico adequado.

Exercícios propostos

Tente resolver primeiro no caderno; depois confira.

1Exercício 1

Classifique cada variável como qualitativa ou quantitativa: (a) língua materna; (b) massa de um saco de fuba; (c) número de passageiros num candongueiro; (d) estado civil.

Ver solução

(a) Qualitativa (nominal). (b) Quantitativa (contínua, resulta de pesagem). (c) Quantitativa (discreta, resulta de contagem). (d) Qualitativa (nominal).

2Exercício 2

Diga se cada variável é nominal ou ordinal: (a) nível de escolaridade (primário, secundário, superior); (b) desporto favorito; (c) grau de satisfação (nada satisfeito, satisfeito, muito satisfeito).

Ver solução

(a) Ordinal: há uma ordem natural entre os níveis. (b) Nominal: não há ordem natural. (c) Ordinal: nada satisfeito < satisfeito < muito satisfeito.

3Exercício 3

Classifique como discreta ou contínua: (a) número de golos de uma equipa num campeonato; (b) tempo, em segundos, de uma corrida de 100 m; (c) número de livros numa biblioteca; (d) temperatura em Luanda ao meio-dia.

Ver dica

Pergunte como o valor se obtém: contando ou medindo?

Ver solução

(a) Discreta (contagem). (b) Contínua (medição de tempo). (c) Discreta (contagem). (d) Contínua (medição de temperatura).

4Exercício 4

Um estudante afirma: «O número do bilhete de identidade é quantitativo, porque é um número.» Concorda? Justifique.

Ver solução

Não concorda. O número do bilhete serve só para identificar a pessoa; somar ou fazer a média desses números não tem significado. A variável é qualitativa nominal.

5Exercício 5

Numa feira, registaram-se, para cada banca: (a) o produto principal que vende; (b) o número de clientes numa hora; (c) a distância, em metros, à entrada da feira; (d) a classificação «pouco movimentada», «movimentada» ou «muito movimentada». Classifique as quatro variáveis e indique em quais delas faz sentido calcular a média.

Ver solução

(a) Qualitativa nominal. (b) Quantitativa discreta. (c) Quantitativa contínua. (d) Qualitativa ordinal. A média só faz sentido em (b) e (c), as variáveis quantitativas.

Perguntas frequentes

Como distingo rapidamente qualitativa de quantitativa?

Tente calcular a média dos valores. Se o resultado tiver significado (média de alturas, média de faltas), é quantitativa. Se não tiver (média de «cursos» ou de números de telefone), é qualitativa.

Qual é a diferença prática entre discreta e contínua?

A discreta vem de contar e tem valores isolados (0, 1, 2, …). A contínua vem de medir e pode tomar qualquer valor num intervalo. Isto influencia a tabela: com poucos valores discretos usa-se uma coluna por valor; com contínuas é habitual agrupar em classes.

A classificação de um teste (0 a 20) é de que tipo?

Se as notas são valores inteiros, trata-se normalmente como quantitativa discreta. Se se admitem décimas, os valores continuam a ser, na prática, limitados e muitos enunciados também a tratam como discreta. Siga sempre a convenção do manual ou do enunciado.

Existe um método mais rápido?

Sim: duas perguntas bastam. «A média faz sentido?» separa as qualitativas das quantitativas. Depois, «conto ou meço?» (ou «há ordem natural?») conclui a classificação.

Resumo

  • A variável é a característica observada; o seu tipo decide a tabela, o gráfico e as medidas a usar.
  • Qualitativa: categorias (nominal, sem ordem; ordinal, com ordem natural).
  • Quantitativa: números com sentido aritmético (discreta, por contagem; contínua, por medição).
  • Números usados como identificação (telefone, bilhete, número de aluno) são nominais.
  • O tipo pode depender da forma de registo: o mesmo tempo é contínuo se medido e ordinal se registado por classes.

Onde aprofundar

  • O manual de Matemática (conteúdos de Estatística) da sua classe e o programa oficial (INIDE / Ministério da Educação de Angola) — confirme a edição em vigor.
  • O manual aberto OpenStax Introductory Statistics (em inglês), capítulo sobre amostragem e dados.
  • Os quadros estatísticos publicados pelo Instituto Nacional de Estatística de Angola, úteis para ver variáveis reais de diferentes tipos.

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