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Probabilidade no MeuGuia Estudante: o teorema de Bayes e o valor esperado de uma variável discreta explicados com exemplos numéricos, árvores e tabelas, erros frequentes e exercícios com solução.
A probabilidade a posteriori de uma hipótese A depois de observar o evento B é P(A|B) = P(B|A)·P(A) / P(B). Multiplique a verosimilhança pela probabilidade a priori e…
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O valor esperado de uma variável aleatória discreta X é a média dos seus valores ponderada pelas probabilidades: E(X) = Σ x · P(X = x). Multiplique cada valor pela sua…
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A distribuição uniforme contínua U(a, b) descreve uma variável aleatória que toma qualquer valor do intervalo [a, b] com a mesma «chance» em todos os subintervalos do…
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Para calcular P(X ≤ x) numa normal N(μ, σ), padronize com z = (x − μ) ÷ σ e procure Φ(z) na tabela da normal padrão. Para P(X > x) use 1 − Φ(z); para P(a ≤ X ≤ b) use…
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Padronizar uma variável normal X de média μ e desvio padrão σ é transformá-la em Z = (X − μ) ÷ σ. Subtrai-se a média e divide-se pelo desvio padrão. A nova variável Z…
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A tabela da normal padrão dá, em geral, Φ(z) = P(Z ≤ z). Procure a linha com o inteiro e a primeira casa decimal de z e a coluna com a segunda casa decimal. Para «maior…
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Capítulos previstos no plano editorial do MeuGuia. Cada um agrupa temas que serão publicados aos poucos — cada capítulo mostra os seus temas; só os artigos já escritos têm ligação.